Apollo Global Management, known for leveraged buyouts and hefty financing deals, has started investing in AI and related hardware startups with the ambition to lend money to them in the future.

In one previously unreported deal, Apollo has already invested in the low tens of millions of dollars in Mercor’s latest funding round, which is set to value the data-labeling startup at $20 billion, according to people familiar with the matter. It has also invested in chip startup SiFive and in Hadrian, which says it’s building AI-powered factories, in transactions the companies disclosed earlier this year. It expects to make more investments in these categories, the people said.

Zipline, a startup making drones that can deliver small packages like meals and medical supplies, is in talks to raise $1 billion at a valuation of roughly $20 billion, according to three people with knowledge of the fundraise.

The funding round, if it closes, would more than double its valuation from its last funding round, which valued the company at $7.6 billion after the investment. It follows a partnership announced last month with Uber to expand delivery by drones across the U.S. and expectations by investors that the costs of drone delivery are falling, expanding what was once a niche market.

OpenAI said Wednesday it is testing allowing some U.S. advertisers to sponsor AI agents working in ChatGPT, a move that would bring ChatGPT ads closer to what Google and Meta Platforms already offer.

ChatGPT users who click an ad can now start a conversation with an AI agent to ask follow-up ...

Anthropic’s call to slow down AI development to keep humans safe has dominated the news cycle and drew similar calls from the leaders of OpenAI, Microsoft and others (and subtle disagreement from Mark Zuckerberg). 

But Mustafa Suleyman, who runs Microsoft’s AI model development, has a warning about Anthropic itself. 

Suleyman, who co-founded DeepMind (now part of Google), says Anthropic’s approach of treating its Claude models as if they were sentient, similar to humans, could produce a dangerous outcome. He called out Anthropic’s Claude Constitution, a document that treats the model as an intelligent entity and offers guidelines for how it should handle ethical dilemmas. Suleyman said that by incorporating the document into its training, Anthropic could make Claude harder to control. 

Suleyman’s concerns emerged when Anthropic updated the constitution at the start of this year to leave room for the possibility that Claude has some sort of “consciousness” or “moral status,” a change from the original document.

Data centers don’t just undergird the avalanche of AI slop polluting our social media feeds — they’re spewing an awful lot of physical slop as well.

On top of the noxious air pollution, as well as the occasionally bacteria-laden wastewater discharge, data centers are responsible for a rising tide of forever chemicals, artificial substances which never degrade naturally.

According to new reporting by The Guardian, nearly all of the top ten global producers of forever chemicals, otherwise known as polyfluoroalkyl substances, or PFAS, plan to ramp up production quotas on the back of the data center boom.

There’s a clear market demand for this: PFAS play a huge role in data center construction, where they’re used in cooling systems, AI chips, circuit boards, and fire suppression systems — not to mention the coating on thousands of miles of cables used to connect these components together.

Though components laden with PFAS are found throughout the industrial world, their use in data centers is particularly troubling. Because these facilities run almost non-stop save for the rare pause for maintenance, their components break down remarkably quickly, which means data center owners are constantly scrapping old parts in favor of new ones.

When those old components are tossed to the curb, the PFAS will almost inevitably wind up in the environment, increasing the likelihood that they wind up in the food chain. When we eat contaminated plant and animal products, these forever chemicals accumulate in our body, where they may contribute to a laundry list of debilitating health problems.

“These companies’ expansion plans show that unless governments and regulators insist on a rapid phaseout, we will face a new tidal wave of forever chemicals,” Anne-Sofie Bäckar, executive director of Swedish chemical watchdog ChemSec, told The Guardian.

Of course, PFAS are far from the only toxic discharge attributable to the AI data center boom. On Monday, the Gothamist reported that nearly 5,000 gallons of diesel fuel had somehow spilled out of the Equinix Data Center in Secaucus, New Jersey, flowing directly into a tributary creek in the New Jersey Meadowlands.

As Climate Revolution Action Network executive director Ben Dziobek told the Gothamist, it’s proof that data centers harms extend far beyond their property lines.

“Leaving this [data centers] to individual towns doesn’t make any sense,” Dziobek said. “Data centers create problems that don’t stop at municipal boundaries, whether it’s pollution or straining the grid and driving up everyone’s electric bills.”

More on data centers: The Economics of Data Centers Creating Jobs Are So Bad That They Sound Like a Joke

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(via Cult of Mac - Your source for the latest Apple news, rumors, analysis, reviews, how-tos and deals.)

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A Xiaomi lançou na China um novo aparelho pensado para deixar o banheiro mais confortável nos dias frios. Trata-se do Mijia Smart Bathroom Heater 2C, que é instalado no teto e reúne aquecimento, ventilação e iluminação em um único equipamento.

O destaque fica por conta de um módulo de aquecimento de grafeno com 3.000 W, acompanhado por um sistema de ventilação capaz de distribuir o ar quente pelo ambiente. O fluxo de ar pode oscilar em um ângulo entre 60° e 100°, enquanto um mecanismo de controle de temperatura ajusta o funcionamento para manter o ambiente aquecido de maneira mais constante.

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O aparelho também permite usar aquecimento e ventilação ao mesmo tempo. Segundo as especificações divulgadas, a capacidade de exaustão chega a 180 m³/h, permitindo renovar o ar enquanto o sistema térmico continua funcionando.

Radar detecta presença no banheiro

Uma das funções mais interessantes do aquecedor está em um radar de 24 GHz integrado ao equipamento. O sensor consegue identificar a presença de pessoas e automatizar recursos como iluminação e ventilação, com possibilidade de ajustar tanto a sensibilidade quanto a distância de detecção.

O funcionamento também pode ser controlado pelo celular ou por comandos de voz, além de aceitar programações de horário. Na prática, é possível usar o aparelho para preparar o banheiro antes do banho ou configurar determinadas funções para serem acionadas em momentos específicos.

O equipamento ainda traz uma luminária LED de 1.600 lúmens e acompanha um painel Bluetooth que pode ser instalado na parede. O produto conta com proteção contra superaquecimento e curto-circuito, além de grau de proteção IPX2 contra água.

O Mijia Smart Bathroom Heater 2C começa a ser vendido na China no dia 21 de setembro, chegando ao mercado por 882 yuans (cerca de R$ 675 na cotação atual). Ainda não há informações sobre o lançamento do aparelho em outras regiões.

Achou esse lançamento interessante? Então você também vai gostar de conferir estes 4 eletros da Xiaomi para importar da China e viver em 2050.

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Across the stories today, a common thread emerges: the boundaries we once drew around “the environment” — between land and sea, sky and orbit, economy and ecology — keep dissolving, revealing how deeply intertwined these systems have become.

Start with the sky, in more ways than one. The US government’s confirmation that it has deployed a weapon in Earth’s orbit marks a genuine turning point, not just for defense policy but for how we think about the commons above our heads. Space has long been treated as neutral ground; now it’s becoming contested territory, raising quiet but urgent questions about debris, escalation, and what “environment” even means when it extends past the atmosphere. Meanwhile, back on solid ground, the UK’s climate advisers delivered a pointed message to Heathrow: a third runway cannot proceed unless airlines help pay for the emissions it would unleash, potentially through carbon removal costs. It’s a small but telling signal that growth and climate accounting are becoming inseparable in policy conversations — expansion is no longer a given, even for infrastructure long considered inevitable.

That tension between growth and limits runs through much of today’s coverage. A Guardian analysis found that the world’s twenty largest private equity firms back energy portfolios emitting more greenhouse gases than all but three countries on Earth — a stark reminder that climate accountability often hides behind layers of finance most people never see. In Venezuela, a US-backed push for “legitimate” mining and a new oil megadeal are drawing warnings from environmental and human rights groups who see familiar risks dressed in new language. And in Guinea-Bissau, industrial fishmeal factories are quietly hollowing out a food fish that coastal communities have relied on for generations. Behind the numbers are real communities adapting in real time — from Vietnamese fishers losing thousands of dollars per vessel to tangled plastic waste, to Dhaka residents like Yeasmin Begum, who has spent her life breathing the smoke of a landfill she never chose to live beside.

Yet alongside these pressures, the day’s coverage also points to growing momentum around resilience and repair. Ukrainians are turning to rooftop solar to keep homes running amid bombardment — a portrait of adaptation born from necessity. A Congolese NGO now co-manages a national reserve for the first time, a homegrown model of stewardship. Moon bears rescued from bile farms are stretching their limbs in Suffolk enclosures, and three wild dog brothers wandered 2,500 miles across Zambia in search of a mate, offering an unlikely note of hope for their species. Even Griffith Park’s mountain lion — photographed beneath the Hollywood sign — helped inspire the world’s largest wildlife crossing, proof that a single image can shift infrastructure decisions.

It’s a reminder that progress and pressure often arrive together. Some communities are innovating their way through crisis; others, like the land defenders now forming self-defense units amid rising violence, are simply trying to survive it. As Brazil’s upcoming election looms over the Amazon’s future, and Chief Raoni Metuktire — one of its most storied protectors — enters palliative care, the coming months may reveal whether today’s momentum toward stewardship can outpace the forces pulling the other way.

The post US Confirms Orbital Weapon, Essex Wildlife Habitat Threatened by Data Centre — Today’s Environmental Briefing for Wed, Sep 16 2026 first appeared on EnviroLink Network.

*Por Ronaldo Pedro da Silva

Nunca produzimos tantos dados. Ainda assim, uma parcela enorme deles permanece isolada dentro de empresas, hospitais, universidades e centros de pesquisa. A Comissão Europeia já estimou que 80% dos dados industriais coletados nunca chegam a ser utilizados. O problema, portanto, não é apenas gerar mais informação, mas criar condições para que dados dispersos possam gerar conhecimento e inovação sem exigir que todos sejam transferidos para um único lugar.

Essa fragmentação tem consequências concretas. Um hospital pode possuir milhares de exames capazes de contribuir para o desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial, mas não pode simplesmente entregar sua base a uma empresa de tecnologia. Uma indústria farmacêutica pode dispor de resultados experimentais valiosos, mas compartilhar essas informações pode envolver propriedade intelectual, confidencialidade e requisitos regulatórios. Em outro ponto do ecossistema pode estar exatamente o algoritmo, a capacidade computacional ou o conhecimento científico necessário para resolver o problema.

O resultado é um paradoxo: os ativos existem, mas permanecem separados.

É nesse contexto que a computação federada ganha importância. Em vez de começar pela pergunta “como reunir todos os dados?”, a lógica muda para “como permitir que diferentes organizações colaborem mantendo maior controle sobre seus próprios ativos?”.

Segurança e governança precisam entrar na arquitetura

Em muitas arquiteturas federadas, o processamento ou o modelo pode ir até o ambiente onde os dados estão. Compartilham-se apenas informações, parâmetros ou resultados previamente autorizados. Aprendizado federado é uma das técnicas que podem fazer parte dessa arquitetura, mas o princípio é mais amplo: colaborar não precisa significar centralizar.

Para setores como saúde e indústria farmacêutica, essa diferença é decisiva. Não basta proteger os dados. É preciso saber quem pode acessá-los, onde podem ser processados, quais evidências devem ser registradas e quais regras se aplicam ao produto ou à tecnologia que será desenvolvida. Segurança, governança e regulação deixam de ser verificações feitas no final e passam a orientar a arquitetura desde o início.

A tecnologia, porém, resolve apenas parte do problema. Existe uma segunda fragmentação, menos visível: a das competências.

Quem conhece o desafio nem sempre possui os dados necessários. Quem possui os dados pode não ter o algoritmo. Quem desenvolve o algoritmo pode depender de infraestrutura computacional ou científica externa. Por isso, o desafio central passa a ser orquestrar organizações diferentes em torno de um problema comum.

Essa discussão está no centro do framework 3C, desenvolvido pelo World Economic Forum com a Capgemini. A primeira etapa é combinar tecnologias e capacidades; a segunda é fazê-las convergir para gerar novas soluções; a terceira é criar um efeito cumulativo, no qual conhecimento, padrões e relações construídos em um projeto reduzem o risco e aceleram os seguintes. Em 2026, o próprio Fórum reforçou que orquestrar pessoas, dados e fluxos de trabalho é crítico para transformar combinações tecnológicas em impacto real.

O avanço da inteligência artificial tende a exigir menos concentração e mais capacidade de coordenação. Em muitos casos, o valor estará em fazer tecnologias, dados e competências distribuídas trabalharem juntas com segurança, governança, validação científica e viabilidade regulatória. A próxima vantagem competitiva não está em possuir todos os ativos, mas na capacidade de conectá-los sem perder o controle sobre eles.

É essa lógica que orienta o ConvergeLab. Mais do que concentrar tecnologias ou dados em uma organização, a proposta é criar condições para que capacidades distribuídas possam trabalhar juntas com segurança, governança, validação científica e viabilidade regulatória.

Em um cenário no qual a inteligência artificial depende cada vez mais de dados de qualidade, talvez a próxima vantagem competitiva não esteja em possuir todos os ativos. Pode estar na capacidade de conectá-los sem perder o controle sobre eles.

Entenda também como a IA pode impactar até 37% dos trabalhadores e expõe lacuna digital no Brasil.

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O Google Tradutor começou a liberar tradução de conversas por voz em tempo real mesmo sem conexão com a internet. A novidade amplia o modo "Tradução instantânea", que já servia como intérprete entre duas pessoas, e pode ser útil em viagens, aeroportos ou locais com sinal ruim.

Até agora, o Google Tradutor já permitia baixar idiomas para traduzir textos e imagens offline. A diferença é que as conversas ao vivo ainda dependiam de internet para funcionar.

Como funciona a tradução por voz sem internet?

O usuário precisa baixar previamente os idiomas compatíveis no celular. Depois disso, basta abrir o Google Tradutor e acessar a opção Tradução instantânea.

No modo "Conversa", duas pessoas podem falar alternadamente e o aplicativo reproduz a tradução em voz alta. O microfone também consegue identificar automaticamente a mudança de idioma durante a conversa.

Há ainda um modo frente a frente, que divide a tela para que cada pessoa acompanhe a transcrição e a tradução no próprio lado do aparelho.

A novidade passa a permitir que esse processo continue funcionando sem internet, desde que os pacotes de idiomas tenham sido baixados antes.

Quais idiomas funcionam offline?

Neste primeiro momento, a tradução instantânea offline funciona entre inglês e os seguintes idiomas:

• português;

• espanhol;

• francês;

• alemão;

• italiano;

• hindi;

• indonésio;

• japonês;

• russo;

• sueco.

Isso significa que a combinação precisa envolver inglês. Não é possível, por exemplo, fazer uma tradução instantânea offline diretamente de português para japonês.

A pegadinha está nos celulares compatíveis

A limitação mais importante está na disponibilidade. Segundo a documentação oficial do Google, a tradução instantânea offline está disponível atualmente apenas para Pixel 9, Pixel 10 e Pixel 11.

Ou seja, a novidade não chegou de forma geral ao Google Tradutor em qualquer celular Android. Mesmo aparelhos mais antigos da própria linha Pixel e modelos de outras fabricantes ficam de fora por enquanto.

No iPhone, o Google continua permitindo baixar idiomas para traduções offline de texto e câmera, mas a documentação não confirma o novo modo de conversação por voz offline para iOS.

O Google não informou se pretende ampliar o recurso para mais aparelhos.

Confira no Canaltech como usar o Google Tradutor para aprender inglês.

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